Dịch vụ chạy SPSS kiểm định One-Sample T Test trong SPSS

Trong bài viết này, Tổng đài luận văn 1080 sẽ chia sẻ với bạn đôi điều về phần mềm SPSS. Trong trường hợp bạn không thể tự làm hoặc không có thời gian làm, hãy tham khảo dịch vụ  xử lý số liệu spss của Tổng đài luận văn 1080.

Kiểm định One-Sample T-Test là gì?

Kiểm định One-Sample T-Test là một thành phần của T-Test. Tất cả các loại kiểm định trong T-Test đều nhằm mục đích so sánh sự khác biệt về điểm trung bình của mức liên tục (khoảng hoặc tỷ lệ), dữ liệu được phân phối bình thường. Phép thử One-Sample T-Test không so sánh giá trị trung bình của một mẫu. Không giống như các loại kiểm định khác, Independent hay Dependent, One-Sample T-Test nó chỉ hoạt động với một điểm trung bình.

Tham khảo thêm: Tổng quan về phân tích nhân tố khám phá EFA

Independent Sample T-Test so sánh một giá trị trung bình của một nhóm riêng biệt với giá trị trung bình của một nhóm khác từ cùng một mẫu. Nó sẽ kiểm tra câu hỏi, những người già có nhỏ hơn so với phần còn lại của dân số không? Một mẫu thử nghiệm t phụ thuộc so sánh trước / sau khi đo, ví dụ như, học sinh lớp Do cải thiện sau khi họ nhận dạy kèm?

Vì vậy, nếu chỉ có một giá trị trung bình duy nhất được tính từ mẫu thì kiểm tra t 1 mẫu so sánh giá trị trung bình với? Phép thử t 1 mẫu so sánh điểm trung bình tìm thấy trong mẫu quan sát với giá trị giả định. Thông thường, giá trị giả định là giá trị trung bình dân số hoặc một số giá trị lý thuyết khác.

Có một số ứng dụng điển hình của thử nghiệm t 1 mẫu: 1) thử nghiệm mẫu a với giá trị được xác định trước, 2) thử nghiệm mẫu với giá trị mong đợi, 3) thử nghiệm mẫu theo ý nghĩa hoặc mong đợi chung và 4 ) thử nghiệm kết quả của một thí nghiệm nhân rộng so với nghiên cứu ban đầu.

Đầu tiên, điểm trung bình giả thuyết có thể là giá trị thường được giả định hoặc được xác định trước. Ví dụ, một nhà nghiên cứu muốn chứng minh rằng tuổi nghỉ hưu trung bình là 65. Nhà nghiên cứu sẽ vẽ một mẫu đại diện của những người bước vào tuổi nghỉ hưu và thu thập tuổi của họ khi họ làm như vậy. Thử nghiệm t 1 mẫu so sánh điểm trung bình thu được trong mẫu (ví dụ: 63) với giá trị thử nghiệm giả định là 65. Thử nghiệm t phân tích xem sự khác biệt chúng ta tìm thấy trong mẫu của chúng ta chỉ là do tác động ngẫu nhiên của cơ hội hay nếu mẫu của chúng ta có nghĩa khác với hệ thống giá trị giả định.

Nếu bạn gặp khó khăn trong quá trình xử lý dữ liệu, hãy tham khảo dịch vụ chạy SPSS của Tổng đài luận văn 1080 nhé.

Thứ hai, điểm trung bình giả thuyết cũng có thể là một số giá trị dự kiến ​​xuất phát. Chẳng hạn, hãy xem xét ví dụ mà nhà nghiên cứu quan sát việc tung đồng xu và thông báo rằng nó không hoàn toàn ngẫu nhiên. Nhà nghiên cứu sẽ đo nhiều lần tung đồng xu, gán một mặt của đồng xu là 0 và mặt trái là 1. Sau đó, nhà nghiên cứu sẽ tiến hành kiểm tra 1 mẫu để xác định xem giá trị trung bình của lần tung đồng xu có thực sự là 0,5 như mong đợi hay không bởi quy luật của cơ hội.

Thứ ba, kiểm tra t 1 mẫu cũng có thể được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt so với giá trị trung bình thường được thiết lập và được biết đến. Chẳng hạn, một nhà nghiên cứu có thể nghi ngờ rằng ngôi làng mà cô ấy sinh ra thông minh hơn phần còn lại của đất nước. Do đó, cô thu thập điểm IQ ở làng quê của mình và sử dụng bài kiểm tra 1 mẫu để kiểm tra xem điểm IQ quan sát có khác với giá trị trung bình xác định là 100 trong dân số hay không.

Cuối cùng, thử nghiệm t 1 mẫu có thể được sử dụng để so sánh kết quả của một thí nghiệm nhân rộng hoặc phân tích nghiên cứu. Trong trường hợp như vậy, giá trị giả thuyết sẽ là điểm trung bình được báo cáo trước đó. Mẫu mới có thể được kiểm tra theo giá trị trung bình này. Tuy nhiên, nếu độ lệch chuẩn của phép đo đầu tiên được biết có thể tiến hành thử nghiệm t 2 mẫu thích hợp, bởi vì độ lệch chuẩn gộp có thể được tính nếu độ lệch chuẩn và điểm trung bình của cả hai mẫu được biết.

Mặc dù bài kiểm tra t 1 mẫu về mặt toán học là “anh em sinh đôi” của kiểm định independent variable t-test, nhưng cách hiểu có phần khác nhau. Thử nghiệm t-test 1 mẫu kiểm tra xem điểm trung bình trong mẫu có phải là một giá trị nhất định hay không,  kiểm định independent variable t-test kiểm tra xem hệ số ước tính có khác 0 không.

Nếu bạn quá bận rộn và không có thời gian, hãy tham khảo dịch vụ chạy SPSS của Tổng đài luận văn 1080. Với kinh nghiệm hoạt động hơn 15 năm trong lĩnh vực này cùng với đội ngũ chuyên viên trình độ cao, Tổng đài luận văn 1080 chắc chắn sẽ mang đến cho bạn sản phẩm hoàn hảo nhất.

Tham khảo thêm: https://www.reddit.com/user/luanvan1080/comments/aqi6tk/d%E1%BB%8Bch_v%E1%BB%A5_ph%C3%A2n_t%C3%ADch_%C4%91%E1%BB%8Bnh_l%C6%B0%E1%BB%A3ng_ch%E1%BA%A1y_spss_stata/